Cruzámos todos os pares de indicadores comparáveis: 14 indicadores de 43 unidades do SNS e 112 indicadores dos países da UE e outras economias. Mostramos as relações mais fortes, com o coeficiente de Pearson (r), o de Spearman (ρ, menos sensível a valores extremos), o número de casos e a significância. Só entram taxas, rácios e valores por habitante: os totais absolutos dependem da dimensão e dariam falsas descobertas.
Relações que a economia já comprovou: verificam-se em Portugal?
Três regularidades estudadas há décadas, testadas com os dados oficiais de Portugal trimestre a trimestre desde 2015. O ponto laranja é o trimestre mais recente.
Lei de Okun: quando a economia cresce, o desemprego desce
Arthur Okun (1962) mostrou que, nos EUA, cada ponto de crescimento acima do normal fazia descer o desemprego. A relação foi confirmada em quase todas as economias avançadas (por exemplo, Ball, Leigh e Loungani, FMI, 2013), com intensidades diferentes de país para país. Cada ponto é um trimestre: crescimento do PIB face ao ano anterior contra a variação da taxa de desemprego no mesmo período. Em 2020 o lay-off simplificado travou os despedimentos, por isso esses trimestres ficam fora da linha.
Correlação muito fraca ou nula negativa (r = -0,21, 43 trimestres). Não há uma relação linear clara. A cor laranja destaca 2026 T3.
Correlação não é causalidade: dois indicadores podem mover-se juntos por causa de um terceiro fator (dimensão, região, perfil dos doentes).
Fonte: Eurostat (PIB trimestral e desemprego mensal). A teoria prevê uma relação negativa.
Curva de Beveridge: mais vagas por preencher, menos desemprego
Quando as empresas têm muitas vagas abertas, o desemprego tende a ser baixo, e o contrário em recessão. Se a curva se desloca para fora (mais vagas para o mesmo desemprego), há desencontro entre as competências procuradas e as disponíveis. O BCE e a Comissão Europeia acompanham esta curva para medir a falta de mão de obra. Cada ponto é um trimestre.
Correlação moderada negativa (r = -0,69, 44 trimestres). Quando X sobe, Y tende a descer. A cor laranja destaca 2025 T4.
Correlação não é causalidade: dois indicadores podem mover-se juntos por causa de um terceiro fator (dimensão, região, perfil dos doentes).
Fonte: Eurostat (taxa de vagas e desemprego). A teoria prevê uma relação negativa.
Curva de Phillips: desemprego baixo, inflação mais alta
A. W. Phillips (1958) encontrou no Reino Unido uma relação inversa entre desemprego e subida dos salários, depois alargada aos preços. Nas últimas décadas a relação ficou mais fraca e os choques de energia pesam mais na inflação (como em 2022), por isso muitas vezes não se vê nos dados. Cada ponto é um trimestre.
Correlação fraca negativa (r = -0,38, 47 trimestres). Quando X sobe, Y tende a descer. A cor laranja destaca 2026 T3.
Correlação não é causalidade: dois indicadores podem mover-se juntos por causa de um terceiro fator (dimensão, região, perfil dos doentes).
Fonte: Eurostat (desemprego e IHPC). A teoria prevê uma relação negativa.
Hospitais e ULS do SNS
Acesso, produtividade por médico, custo por ato, cirurgia de ambulatório, cesarianas, pagamentos e modelo de equipa. Últimos 12 meses.
As relações mais fortes
Cirurgia a tempo ↘ anda com menos Meses para esgotar a listar = -0,64 · ρ = -0,65 · n = 43 · p = < 0,001
Relação moderada, estatisticamente muito significativa, entre 43 unidades.
Cirurgia a tempo ↘ anda com menos Custo por ator = -0,57 · ρ = -0,58 · n = 39 · p = < 0,001
Relação moderada, estatisticamente muito significativa, entre 39 unidades.
Dias antes da cirurgia ↗ anda com mais Meses para esgotar a listar = 0,43 · ρ = 0,42 · n = 43 · p = 0,004
Relação fraca, estatisticamente muito significativa, entre 43 unidades.
Consultas a tempo ↘ anda com menos Meses para esgotar a listar = -0,42 · ρ = -0,41 · n = 43 · p = 0,005
Relação fraca, estatisticamente muito significativa, entre 43 unidades.
Cirurgias por médico ↘ anda com menos Meses para esgotar a listar = -0,40 · ρ = -0,47 · n = 42 · p = 0,008
Relação fraca, estatisticamente muito significativa, entre 42 unidades.
Prazo de pagamento ↗ anda com mais Consultas por médicor = 0,37 · ρ = 0,44 · n = 42 · p = 0,016
Relação fraca, estatisticamente significativa, entre 42 unidades.
Cirurgia a tempo ↘ anda com menos Dias antes da cirurgiar = -0,37 · ρ = -0,45 · n = 43 · p = 0,015
Relação fraca, estatisticamente significativa, entre 43 unidades.
Custo por ato ↘ anda com menos Consultas por médicor = -0,37 · ρ = -0,35 · n = 39 · p = 0,019
Relação fraca, estatisticamente significativa, entre 39 unidades.
Anca operada em 48h ↘ anda com menos Meses para esgotar a listar = -0,45 · ρ = -0,35 · n = 40 · p = 0,004
Relação fraca, estatisticamente muito significativa, entre 40 unidades.
Cirurgia a tempo ↗ anda com mais Anca operada em 48hr = 0,38 · ρ = 0,32 · n = 40 · p = 0,017
Relação fraca, estatisticamente significativa, entre 40 unidades.
Ocupação ↗ anda com mais Cirurgia de ambulatórior = 0,36 · ρ = 0,32 · n = 43 · p = 0,018
Relação fraca, estatisticamente significativa, entre 43 unidades.
Anca operada em 48h ↘ anda com menos Dias antes da cirurgiar = -0,36 · ρ = -0,31 · n = 40 · p = 0,021
Relação fraca, estatisticamente significativa, entre 40 unidades.
Explore qualquer par
Correlação moderada negativa (r = -0,64, 43 unidades). Quando X sobe, Y tende a descer. A cor laranja destaca ULS Santa Maria, ULS São João.
Correlação não é causalidade: dois indicadores podem mover-se juntos por causa de um terceiro fator (dimensão, região, perfil dos doentes).
Riqueza, produtividade, educação, saúde, pobreza, habitação, energia, contas públicas, governação e fundos europeus: último ano disponível de cada país.
As relações mais fortes
Esperança de vida ↘ anda com menos Morte prematura (doenças crónicas)r = -0,94 · ρ = -0,93 · n = 33 · p = < 0,001
Relação forte, estatisticamente muito significativa, entre 33 países.
Esperança de vida ↗ anda com mais Vida saudável (OMS)r = 0,94 · ρ = 0,93 · n = 33 · p = < 0,001
Relação forte, estatisticamente muito significativa, entre 33 países.
Mortes evitáveis por prevenção ↘ anda com menos Vida saudável (OMS)r = -0,94 · ρ = -0,91 · n = 28 · p = < 0,001
Relação forte, estatisticamente muito significativa, entre 28 países.
Mortes evitáveis por prevenção ↗ anda com mais Morte prematura (doenças crónicas)r = 0,92 · ρ = 0,90 · n = 28 · p = < 0,001
Relação forte, estatisticamente muito significativa, entre 28 países.
Médicos por 1000 hab. ↗ anda com mais Médicos por 10 milr = 0,93 · ρ = 0,89 · n = 33 · p = < 0,001
Relação forte, estatisticamente muito significativa, entre 33 países.
Despesa em saúde por habitante ↗ anda com mais Produtividade por horar = 0,88 · ρ = 0,90 · n = 27 · p = < 0,001
Relação forte, estatisticamente muito significativa, entre 27 países.
Eficácia do governo ↗ anda com mais Enfermeiros por 100 mil hab.r = 0,87 · ρ = 0,87 · n = 27 · p = < 0,001
Relação forte, estatisticamente muito significativa, entre 27 países.
Mortes evitáveis por tratamento ↘ anda com menos Vida saudável (OMS)r = -0,95 · ρ = -0,87 · n = 28 · p = < 0,001
Relação forte, estatisticamente muito significativa, entre 28 países.
Despesa em saúde por habitante ↗ anda com mais Salário mínimor = 0,96 · ρ = 0,86 · n = 22 · p = < 0,001
Relação forte, estatisticamente muito significativa, entre 22 países.
Eficácia do governo ↗ anda com mais Empresas com IAr = 0,88 · ρ = 0,86 · n = 27 · p = < 0,001
Relação forte, estatisticamente muito significativa, entre 27 países.
Mortalidade cardiovascular ↘ anda com menos Vida saudável (OMS)r = -0,93 · ρ = -0,86 · n = 28 · p = < 0,001
Relação forte, estatisticamente muito significativa, entre 28 países.
Estado de direito ↗ anda com mais Empresas com IAr = 0,86 · ρ = 0,86 · n = 27 · p = < 0,001
Relação forte, estatisticamente muito significativa, entre 27 países.
Despesa em saúde por habitante ↗ anda com mais Seguros por habitanter = 0,85 · ρ = 0,90 · n = 27 · p = < 0,001
Relação forte, estatisticamente muito significativa, entre 27 países.
Casa própria ↘ anda com menos Despesa em saúde por habitanter = -0,85 · ρ = -0,87 · n = 28 · p = < 0,001
Relação forte, estatisticamente muito significativa, entre 28 países.
Controlo da corrupção ↗ anda com mais Enfermeiros por 100 mil hab.r = 0,85 · ρ = 0,85 · n = 27 · p = < 0,001
Relação forte, estatisticamente muito significativa, entre 27 países.
Estado de direito ↗ anda com mais Enfermeiros por 100 mil hab.r = 0,84 · ρ = 0,84 · n = 27 · p = < 0,001
Relação forte, estatisticamente muito significativa, entre 27 países.
Seguros por habitante ↗ anda com mais Salário mínimor = 0,90 · ρ = 0,83 · n = 22 · p = < 0,001
Relação forte, estatisticamente muito significativa, entre 22 países.
Eficácia do governo ↗ anda com mais Despesa em saúde por habitanter = 0,83 · ρ = 0,85 · n = 28 · p = < 0,001
Relação forte, estatisticamente muito significativa, entre 28 países.
Mortalidade cardiovascular ↗ anda com mais Morte prematura (doenças crónicas)r = 0,96 · ρ = 0,82 · n = 28 · p = < 0,001
Relação forte, estatisticamente muito significativa, entre 28 países.
Enfermeiros por 100 mil hab. ↗ anda com mais Enfermeiros por 10 milr = 0,82 · ρ = 0,86 · n = 27 · p = < 0,001
Relação forte, estatisticamente muito significativa, entre 27 países.
Explore qualquer par
Correlação forte negativa (r = -0,94, 33 países). Quando X sobe, Y tende a descer. A cor laranja destaca Portugal.
Correlação não é causalidade: dois indicadores podem mover-se juntos por causa de um terceiro fator (dimensão, região, perfil dos doentes).
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